這樹莓派要裝上AI的工具讓我折騰了好一陣子，真是累人。
趁記憶還清楚，把過程寫下：
基礎設備
燒錄到至少16GB的SD卡，插到3B+然後開機把WiFi與相關流程完成設定。
注意： 不要讓開機程序執行自動安裝更新，因為會等好久。這步驟待會會再做。。。
重啟後，進入到pi，然後開始以下流程重點安裝：
清除不需要的APPs，省下1GB以上。
sudo apt-get purge wolfram-engine
sudo apt-get purge libreoffice*
sudo apt-get clean
sudo apt-get autoremove
開始更新Raspbian，
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove
把swap增加大一些，避免在執行安裝時出錯。
sudo nano /etc/dphys-swapfile
# set size to absolute value, leaving empty (default) then uses computed value
# you most likely don't want this, unless you have an special disk situation
#CONF_SWAPSIZE=100
CONF_SWAPSIZE=1024
重啟後，進入到pi，因為Raspbian已經自帶Python3.5.3，可以直接安裝TensorFlow，記得要用pip3!!!
安裝TensorFlow：
sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install --user tensorflow
安裝OpenCV
sudo apt install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
sudo apt install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt install qt4-dev-tools
pip3 install --user opencv-python
安裝Keras
sudo apt install python3-h5py
pip3 install --user keras
安裝其他工具、繪圖與影像處理模組：
pip3 install --user pillow lxml jupyter matplotlib
安裝jupyter後，用nano ~/.bashrc把export PATH=$PATH:~/.local/bin加入到最後一行。 然後輸入source .bashrc，不然會出現 command not found!!
Jupyter remote用法：
In remote host, open the terminal, change directory to where you have your notebooks and type:
#on the 3B+ site
jupyter notebook --no-browser --port=8889
#on the PC/Mac site
ssh -N -f -L localhost:8001:localhost:8889 pi@192.168.1.xxx
然後在PC/Mac端的browser輸入localhost:8001就連上樹莓派的jupyter開始寫code測試。
Oh, one more thing. Tensorflow會有機會Google `Protocal Buffer’這個工具，建議一起裝上。
sudo apt install protobuf-compiler
就這樣OK了！！！
