Raspberry Pi 3B+ 樹莓派 - TensorFlow+Keras+OpenCV installation guide

這樹莓派要裝上AI的工具讓我折騰了好一陣子，真是累人。

趁記憶還清楚，把過程寫下：

基礎設備

Raspberry Pi 3B+
官網下載最新image影像檔 RASPBIAN STRETCH WITH DESKTOP

燒錄到至少16GB的SD卡，插到3B+然後開機把WiFi與相關流程完成設定。
注意： 不要讓開機程序執行自動安裝更新，因為會等好久。這步驟待會會再做。。。

重啟後，進入到pi，然後開始以下流程重點安裝：

清除不需要的APPs，省下1GB以上。

sudo apt-get purge wolfram-engine
sudo apt-get purge libreoffice*
sudo apt-get clean
sudo apt-get autoremove

開始更新Raspbian，

sudo apt update
sudo apt upgrade

sudo apt autoremove

把swap增加大一些，避免在執行安裝時出錯。

sudo nano /etc/dphys-swapfile

# set size to absolute value, leaving empty (default) then uses computed value
#   you most likely don't want this, unless you have an special disk situation
#CONF_SWAPSIZE=100
CONF_SWAPSIZE=1024

重啟後，進入到pi，因為Raspbian已經自帶Python3.5.3，可以直接安裝TensorFlow，記得要用pip3!!!

安裝TensorFlow：

sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install --user tensorflow

如果沒出現error，就繼續下一步。 如果有錯誤訊息，參考TensorFlow官網

安裝OpenCV

sudo apt install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
sudo apt install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt install qt4-dev-tools

pip3 install --user opencv-python

安裝Keras

sudo apt install python3-h5py
pip3 install --user keras

安裝其他工具、繪圖與影像處理模組：

pip3 install --user pillow lxml jupyter matplotlib

安裝jupyter後，用nano ~/.bashrc把export PATH=$PATH:~/.local/bin加入到最後一行。 然後輸入source .bashrc，不然會出現 command not found!!

Jupyter remote用法：

In remote host, open the terminal, change directory to where you have your notebooks and type:

#on the 3B+ site
jupyter notebook --no-browser --port=8889

#on the PC/Mac site
ssh -N -f -L localhost:8001:localhost:8889 pi@192.168.1.xxx

然後在PC/Mac端的browser輸入localhost:8001就連上樹莓派的jupyter開始寫code測試。

Oh, one more thing. Tensorflow會有機會Google `Protocal Buffer’這個工具，建議一起裝上。

sudo apt install protobuf-compiler

就這樣OK了！！！

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